Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。用还”
需年方案规划与自主实施的联合理能力。他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。它们的工智智能水平不足 ，
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，用还更不具备持续学习能力 。需年要系统解决上述所有问题 ，联合理多模态能力有限 ，具备问题拆解、智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确） 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。
据媒体报道 ，”
他预估 ，大约还需要十年时间 。